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会。而且拉得不少。

打开一份查重报告，总相似度22%，看起来有点高。点开一看，参考文献列表贡献了3%-4%，图表说明贡献了1%-2%，致谢和利益声明又搭了零点几个百分点。这些加起来，凭空多了5-6个点的"假重复"。

但这不代表你需要手动删掉这些东西。iThenticate有排除功能，编辑也知道这些部分的性质。问题在于你得搞清楚哪些是系统会自动处理的，哪些得你自己想办法。

iThenticate查重系统入口

https://www.zaojiance.net/iThenticate/

参考文献：最大的"假重复"来源

参考文献列表是拉高查重率的第一大户。原因很简单——同一条文献在不同论文里的引用格式是一样的。你用APA格式写了"Smith, J. (2020). Title of the paper. Journal Name, 15(3), 123-145."，别人也这么写，系统一比对，匹配上了。

一篇论文如果引用了40-60篇文献，参考文献列表本身就可能有1500-2000字。这些文字跟数据库里的记录高度重合，但没有任何抄袭意义。

iThenticate的解决办法是提供了一个"Exclude Bibliography"（排除参考文献）功能。在报告的过滤设置里勾选这个选项，系统会自动识别参考文献部分，把它排除在重复率计算之外。

实测效果很明显。有一篇论文初始报告显示总重复率21%，勾选排除参考文献后降到了18%。差出来的3%，全是参考文献列表的贡献。

大多数SCI期刊编辑看的就是排除参考文献后的版本。这是行业惯例，不是特殊待遇。所以你查自查重的时候，也要用排除后的数字来评估，别被初始分数吓到。

但有个坑要注意：如果你的参考文献标题没写"References"或"Bibliography"，而是写了"Literature"或者把文献列表混进了脚注，系统可能识别不了这是参考文献部分，照样会算进重复率。格式规范不只是编辑的事，也影响你的查重分数。

还有一点：千万别为了降重手动删掉参考文献再查。你查的是删掉参考文献的版本，编辑查的是完整版本，结果对不上，白查。正确做法是提交完整论文，用系统功能排除。

致谢和利益声明：通常不是问题

致谢（Acknowledgments）、利益冲突声明（Conflict of Interest）、资金来源说明（Funding Statement）这些内容属于"boilerplate text"——模板性文字。

MD Anderson癌症中心的图书馆指南明确把这些列为"不需要担心的标记内容"。原因很简单：这些部分有固定格式，大家都写得差不多。"This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant No. XXXXXXXX)"这种句子，在任何论文里都长一个样。

iThenticate的系统能识别这类模板文字。在大多数情况下，编辑看到这些部分被标红，不会当成抄袭处理。

但如果你担心，可以在报告里手动排除这些来源。点开具体的匹配来源，选择"Exclude Source"，这些内容就不计入重复率了。

致谢部分唯一需要注意的是：如果你直接复制了别人论文致谢里的原话（比如感谢某位具体的教授或机构），而且措辞一模一样，这确实会被标记。不过正常情况下，致谢都是各写各的，不会有人照搬别人的致谢。

图表说明：会被检测，但只看文字

这是很多人搞不清楚的地方。iThenticate检测的是文字，不是图形。

具体来说：

• 图表标题（如"Figure 1. Comparison of experimental results"）= 纯文本，会被检测

• 图注/图例说明（如"Error bars represent standard deviation"）= 纯文本，会被检测

• 坐标轴标签（如"Time (s)""Concentration (mg/L)"）= 纯文本，会被检测

• 图表本身（柱状图的高度、折线图的趋势、散点图的分布）= 不被检测

• 图片格式的图表（JPG/PNG插入的图）= 系统提取不了文字，不会被检测

所以如果你的图注是直接从别人论文里复制过来的，比如"Data were analyzed using one-way ANOVA followed by Tukey's post hoc test"，这句话会跟数据库里的文献匹配，算进重复率。

表格也同理。Word里直接插入的三线表，表头和单元格里的文字注释，系统都能提取。特别是带说明性文字的表格（不是纯数字的那种），跟正文重复的判定标准完全一样。

实际操作中，图表说明导致的重复通常占总相似度的1%-3%。不算多，但如果你的总相似度本来就在临界线上（比如15%），这1%-3%可能就是"安全"和"需要注意"的分界线。

怎么处理？改措辞。把"Figure 1 shows the comparison between"改成"The results are presented in Figure 1"，把图注里的长句拆成短句，调整一下描述顺序。不需要大改，微调就能避开大部分匹配。

排除功能怎么用

iThenticate报告里有四个主要的排除选项：

Exclude Bibliography（排除参考文献）：自动识别参考文献列表，排除不计。这个必须开。

Exclude Quotes（排除引号内容）：排除双引号或单引号内的直接引用。如果你论文里有大量直接引用，开这个能降不少。

Exclude Cited（排除已引用内容）：排除有正确引注的内容。这个比Exclude Quotes范围更广，不只是引号内的，还包括间接引用但有标注出处的段落。

Exclude Small Matches（排除小匹配）：排除短于一定字数的匹配（通常设置为8个词以下）。很多常见短语如"the results of this experiment"只有6-7个词，开这个能把这些零碎匹配过滤掉。

这四个选项组合使用，能把初始重复率压低5-10个百分点。但要注意：这些排除功能只是帮你过滤掉"假阳性"，真正的重复内容不会因为开排除就消失。编辑看报告的时候也会用这些过滤，所以你要确保排除后的版本里没有真正 problematic 的内容。

一个容易忽略的细节：默认参数

iThenticate的默认检测规则是：连续6个及以上单词相同，即判定为重复。

这意味着"the results of this experiment showed that"这种常见短语，如果跟数据库里的某篇文章撞了，也会被标红。看到这种标记不用慌——6个词的匹配通常是短语层面的偶合，不是抄袭。

但如果你论文里有大段这样的"偶合"累积起来，总相似度也不好看。这就是为什么Exclude Small Matches这个功能有用——把8个词以下的匹配排除掉，剩下的才是真正需要关注的。

实际影响有多大

总结一下各部分对查重率的影响：

这些"假重复"加起来，可能让你的初始重复率虚高5-8个百分点。排除参考文献和小额匹配之后，真正的正文重复率才是你该关心的数字。

投稿前查重的正确姿势：上传完整论文（包括参考文献、图表、致谢），跑出报告后开启Exclude Bibliography和Exclude Small Matches，看排除后的总相似度是否在目标区间。然后逐条检查Top Sources前3个来源，确认正文部分没有大段跟同一篇文献撞了。

参考文献该引用的就引用，致谢该写的就写，图表说明该规范的规范。这些部分不是你需要删掉或回避的东西——你只需要知道它们会影响初始数字，然后用系统功能把它们过滤掉。