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继 ICML 2018 之后，同为人工智能/机器学习顶级会议的 IJCAI 2018 也于 7 月 16 日在瑞典斯德哥尔摩开幕。

本届 IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence，人工智能国际联合大会）是与 ECAI（European Conference on Artificial Intelligence，人工智能欧洲会议）合办的，名称也就随之成为 IJCAI-ECAI 2018。

本次会议共收到 3470 篇投稿，接收论文 710 篇，接收率 20.5%。有趣的是，与 ECAI 合办的会议按理说会让欧洲的研究人员们占据优势，但是根据大会组委会的统计，接收论文中通讯作者来自中国的有 325 篇，占总数的 46%，遥遥领先其他所有国家和地区；通讯作者来自美国的为 122 篇；欧洲国家共 129 篇，其中包括来自英国的 37 篇，法国 22 篇，意大利 18 篇，德国 15 篇，奥地利 12 篇。（猜测：是美国研究者的论文投稿较少，所以一下子凸显了来自中国的论文。实际上，IJCAI 2017 的 2540 篇论文投稿中，来自中国的就最多，占投稿总数的 37%；欧洲、美国均为 18%。）

论文奖

杰出论文奖 Distinguished Paper

在 16 日上午的开幕致辞中，会议也颁布了多个论文奖。与多数机器学习会议评选一两篇最佳论文和最佳学生论文奖不同（包括 IJCAI 2017），今年 IJCAI 2018 改为了并列 7 篇杰出论文。这大概也是顺应大幅增加的投稿数量。7 篇论文中有多达四篇来自中国作者，尤其也有我们耳熟能详的万小军和朱小燕两位老师。

SentiGAN: Generating Sentimental Texts via Mixture Adversarial Networks

SentiGAN：通过混合对抗性网络生成情感文本

论文作者：Ke Wang、万小军（北京大学）

论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0618.pdf

Reasoning about Consensus when Opinions Diffuse through Majority Dynamics

通过大多数动态对观点传播中的共识形成进行推理

论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0007.pdf

R-SVM+: Robust Learning with Privileged Information

R-SVM+：具有私有信息的鲁棒学习

作者：Xue Li、Bo Du、Chang Xu、Yipeng Zhang、 Lefei Zhang、陶大程（武汉大学、悉尼大学）

论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0334.pdf

From Conjunctive Queries to Instance Queries in Ontology-Mediated Querying

在基于领域本体的查询中，从连接性查询到实例查询

论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0250.pdf

What Game are We Playing? End-to-end Learning in Normal and Extensive from Games

玩的是什么游戏？从游戏中的正态与拓展性端到端学习

作者：C. K. Ling、J. Z. Kolter、方飞卡，内基梅隆大学（CMU）

论文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2018/0055.pdf

Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention

图注意力机制的带有常识知识的对话生成

作者：Hao Zhou、Tom Young、Minlie Huang、Haizhou Zhao、Jingfang Xu、朱小燕（清华大学、北京信息科学与技术国家研究中心、北京理工大学）

论文地址：http://coai.cs.tsinghua.edu.cn/hml/media/files/2018_commonsense_ZhouHao_...

A Degeneracy Framework for Graph Similarity

图相似性的简并框架

作者：Giannis Nikolentzos、Polykarpos Meladianos、Stratis Limnios、Michalis Vazirgiannis

论文地址：https://www.lix.polytechnique.fr/~nikolentzos/files/nikolentzos_ijcai18

IJCAI-JAIR 奖

IJCAI-JAIR 奖颁发纪念往年发表在 JAIR 期刊上的优秀论文。

IJCAI-JAIR 论文奖

Framing Image Deion as a Ranking Task：Data, Models and Evaluation Metrics, JAIR, Vol 47, 2013

IJCAI-JAIR 突出论文奖

Conflict-driven Answer Set Solving: From Theory to Practice, JAIR, Vol 187, 2012

IJCAI-JAIR 经典论文奖

On the Acceptability of Arguments and its Fundamental Role in Nonmonotonic reasoning Logic Programing and n-Person Games, JAIR, Vol 77(2), 1995

研究人员奖项

IJCAI 每年颁发给研究人员的奖项也是领域内的最高荣誉之一。在开幕仪式现场，会议现场颁发了这三个奖项。

卓越研究奖 Award for Research Excellence

2018 年卓越研究奖的得主是 Jitrenda Malik，他是来自加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系的教授，在计算机视觉领域进行了许多奠基性的工作。

卓越研究奖通常授予在职业生涯中长期保持高质量研究，且取得过重要实质性成果的科学家。此项荣誉过去的获得者都是人工智能领域中最杰出的科学家们。他们包括：John McCarthy (1985, 人工智能之父), Allen Newell (1989, 人工智能符号主义奠基人)， Marvin Minsky (1991， 人工智能之父)， Raymond Reiter (1993)， Herbert Simon (1995)， Aravind Joshi (1997)， Judea Pearl (1999)，Donald Michie (2001)， Nils Nilsson (2003)， Geoffrey E. Hinton (2005)， Alan Bundy (2007)， Victor Lesser (2009)， Robert Anthony Kowalski (2011)， Hector Levesque (2013)， Barbara Grosz (2015)， Michael I. Jordan (2016) 和 Andrew Barto (2017)

计算机与思想奖 Computers and Thought Award

2018年 IJCAI 计算机与思想奖的获奖者是 Stefano Ermon ，他是来自斯坦福大学 Woods 环境研究所计算机系的助理教授。Ermon 教授因其在概率推理，机器学习和决策方面的基础工作而受到认可，并在人工智能领域有一系列新颖且有广泛社会影响的应用。

计算机与思想奖通常颁发给杰出的人工智能青年科学家。该奖项是由 Edward Feigenbaum 和 Julian Feldman 主编的《Computers and Thought》一书所收取的版税而设立的。该奖目前由 IJCAI 基金的收入支持。

此荣誉过去的获奖者有：Terry Winograd（1971），Patrick Winston（1973），Chuck Rieger（1975），Douglas Lenat（1977），David Marr（1979），Gerald Sussman（1981），Tom Mitchell（1983）， Hector Levesque（1985），Johan de Kleer（1987），Henry Kautz（1989），Rodney Brooks（1991），Martha Pollack（1991），Hiroaki Kitano（1993），Sarit Kraus（1995），Stuart Russell（1995），Leslie Kaelbling（1997），Nicholas Jennings（1999），Daphne Koller（2001），Tuomas Sandholm（2003），Peter Stone（2007），Carlos Guestrin（2009），Andrew Ng（2009），Vincent Conitzer（2011），Malte Helmert（ 2011），Kristen Grauman（2013），Ariel Procaccia（2015），Percy Liang（2016）和Devi Parikh（2017）。

约翰麦卡锡奖 John McCarthy Award

2018年约翰麦卡锡奖的获得者是Milind Tambe ，他是来自南加州大学计算机科学&工业与系统工程系的教授。Tambe 教授因研究和开发人工智能及多智能体系统而获得认可，他的许多研究已经落地为重要实际应用。

IJCAI 约翰麦卡锡奖旨在表彰杰出的位于职业生涯中期的研究人员，通常在获得博士学位后十五至二十五年，这些研究人员通常已经在人工智能领域做出了卓越的研究，为其所在领域的研究做出重大贡献，并拥有一流的有重大影响力的研究成果。

该奖项以 John McCarthy（1927-2011）命名，他被认为是人工智能领域的创始人之一。除了命名该学科为人工智能以外，麦卡锡还对通用计算机科学，尤其是是人工智能做出了持久而重要的贡献，包括分时操作系统，LISP编程语言，知识表示，常识推理和人工智能领域的逻辑范式。该奖项是在麦卡锡家族的全力支持下建立的。

此荣誉的过去获奖者有：Bart Selman（2015年），Moshe Tennenholtz（2016年）和 Dan Roth（2017年）。